Towards a resilient workforce: a demographic approach to targeted cybersecurity training.

Abstract

Een literair onderzoek naar hoe verschillende (demografische) factoren diverse werknemersprofielen kunnen creëren, die als referentiekader gebruikt kunnen worden voor gepersonaliseerde cybersecurity training om het rendement te verhogen. In deze thesis wordt een voorzet gedaan met een concept omtrent een matrix met daarin 9 verschillende profielen. De matrix kan worden ingevuld met demografische gegevens zoals leeftijd, geslacht en hoogst genoten opleiding, maar de matrix is ook gebaseerd op factoren omtrent de industrie, afdeling en functie van de organizatie waarin de werknemer actief is. Deze profielen kunnen worden gebruikt als fundament om onderzoek in de toekomst te verrichten en een nog secuurdere plaatsing van werknemens te kunnen realizen, om daarop gepersonaliseerde cybersecurity aan te bieden met het doel om het cybergedrag van werknemers in de hele organisatie te verbeteren en uiteindelijk de kans om slachtoffer te zijn van een cyber-attack/databreach te mitigeren.